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一項新研究報告表明,科學家已經成功地利用AI人工智能創建了一個宇宙模型。科學家試圖通過做出與觀測相匹配的模型預測來了解宇宙。從歷史上看,已經能夠用鉛筆和紙對簡單或高度簡化的物理系統進行建模,被戲稱為“球形奶牛”。后來,計算機時代的到來使科學家們能夠用數值模擬來模擬更復雜的現象。例如,科學家已經對超級計算機進行了編程,以模擬數十億粒子在數十億年宇宙時間中的運動。這一過程被稱為N體模擬,目的是研究宇宙是如何演化成我們今天觀察到的一切。東京大學卡夫里宇宙物理和數學研究所的博士后研究員尹麗說:現在通過機器學習,我們已經開發出了第一個宇宙神經網絡模型,并證明了有第三種預測途徑,一種結合了分析計算和數值模擬的優點,并與加州大學伯克利分校聯合開展了博士后研究。(下圖)兩種宇宙模型精度的比較:新的深度學習模型/(左/),稱為D3M,比現有的分析方法/(右/)更準確,稱為2LPT。顏色表示相對于數值模擬每個點的位移誤差,這是準確的,但比深度學習模型慢得多。在宇宙誕生之初,一切都是極其統一的。隨著時間推移,由于引力,密度較高的部分變得越來越密集,而較稀疏的部分則變得越來越稀疏,最終形成了一種被稱為“宇宙網”的泡沫狀結構。為了研究這種結構形成過程,科學家嘗試了許多方法,包括解析計算和數值模擬。分析方法是快速的,但是對于大密度起伏不能產生準確的結果。另一方面,數值/(N-body/)方法精確地模擬結構的形成,但是即使在超級計算機上跟蹤無數的粒子也是昂貴的。因此,為了對宇宙進行建模,科學家們經常面臨精確度和效率之間的權衡。然而,觀測數據在質量和數量上的爆炸性增長,要求方法在精確度和效率上都出類拔萃。為了應對這一挑戰,包括尹麗在內的一組來自美國、加拿大和日本的科學家將目光投向了機器學習,這是一種檢測模式和做出預測的尖端方法。正如機器學習可以將年輕人的肖像轉變為年老時一樣,它是否也可以根據早期的快照來預測宇宙是如何演化。用數萬億立方光年體積的模擬數據訓練卷積神經網絡,并建立了能夠模擬結構形成過程的深度學習模型。新模型不僅比解析方法精確度高很多倍,而且比用于訓練的數值模擬效率高得多。它具有以前(分析計算和數值模擬)方法的優點。人工智能模擬的能力將在未來擴大,N-Body模擬已經進行了大量優化,作為第一次嘗試,研究團隊的AI模型仍然有很大的改進空間。此外,更復雜的現象會需要更大的模擬成本,但模擬不太可能如此。研究人員估計,當繼續將其他效果/(如流體動力學/)納入到模擬中時,AI模擬器將獲得更大的性能收益。用不了多久,就可以沿著這條道路揭示宇宙的初始條件和編碼的物理。博科園|研究//來自:卡夫利宇宙物理和數學研究所參考期刊《美國國家科學院院刊》DOI: 10.1073//pnas.1821458116博科園|科學、科技、科研、科普

我如果告訴你那些精通人情世故的人跟老實人競爭,更具備優勢,一定有人能找出很多理由辯駁我。諸如圓滑的人被人一眼看穿手腳,小聰明惹人厭等等。但是我如果換一個說法,有權、有錢的人和普通人競爭更具有優勢,即便普通人有能力和才華,相信99/%的人都不會提出反對意見。這是為什么呢?用鬼谷子的處世哲學來分析,其實權力和金錢本身并不代表能力。它們的優勢來自于人們心理對金錢和權力的向往,這種信仰之情把它們塑造成無所不能的形象,這其實就是我們內心的人情世故在作怪。鬼谷子的高徒蘇秦和張儀都出身草根,卻能執掌六國相印,靠的就是縱橫術中人情世故的學問。我講做人要重視人情世故,并不是讓大家忽略對能力的培養,而是作為才華的補充。畢竟情商越高,我們的人際關系就越好,對人生的助力就越大。今天就跟大家分享前人總結的五條為人處世經驗,幫你悟透人生: 1、舍之道:富貴生淫逸,沉溺致愚疾。溺財傷身,散財聚人。退以求進,舍以求得。富貴容易滋生驕奢淫逸,沉溺惡習會導致精神上的愚疾。無限制的貪欲只能傷害自己,分享財富才能聚集收攏人心,退后一步是為了求得更大的進展,舍棄一些是為了求得更多的收獲。2、曲之道:水曲流長,路曲通天,人曲順達。流水曲曲彎彎,源遠流長;道路曲曲彎彎,通向天邊;為人能屈能伸,能獲得順利通達。3、忍之道:賢者聚眾而成事,恕眾而收心。賢人能夠聚集眾人的力量共同舉事,成就事業,寬恕眾人的缺點才能收服人心。4、信之道:忠信謹慎,此德義之基也;虛無詭譎,此亂道之根也。忠誠誠信、嚴謹慎重,這些都是道德仁義的基石;而那些虛情假意、狡詐多變的,都是禍亂的根本。5、止之道:直木先伐,全璧受疑;知止能退,平靜其心。筆直的樹木最先被砍伐,太完美的玉璧容易受人懷疑;知道不是最好的時機,就要學會暫時隱忍撤退,保持平靜的內心等待機遇的到來。

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